双光谱热成像输电线路山火预警视频监测方案
随着输电线路不断向山区、林区及野生植被茂盛区域延伸，线路运行安全面临的风险不断增加。尤其是山火频发区段，火灾可能造成线路停运、塔杆损坏、导线熔断及电网大面积瘫痪。传统巡检手段在林区、山谷及夜间场景中存在以下问题：
巡检周期长，火点发现延迟
夜间及烟雾天气无法有效监控
人工巡线存在盲区
信息传递滞后，影响应急抢修
为解决以上问题，提出 双光谱热成像输电线路山火预警视频监测系统，通过可视化监控、热成像识别、AI智能分析，实现山火早发现、早告警、快速处置。
一、建设目标
全天候监测林区线路
对山火高风险区段进行连续监控，包括昼夜、雨雾、风雪等复杂天气场景。
火灾早期识别
利用双光谱热成像摄像机识别烟雾、火点及温度异常，确保火灾在初期被发现。
智能告警与事件联动
结合AI分析，自动判断火势风险等级并推送多渠道告警。
辅助应急决策
平台提供火灾点位地图、风险评估、风向分析及抢修路线建议。
数据集中管理
视频、告警和事件记录统一管理，实现可视化分析与历史回溯。
二、系统总体架构
系统采用 “前端采集—通信传输—智能分析平台—指挥调度中心” 四层架构。
1. 前端采集设备
双光谱热成像摄像机：同时采集可见光与红外热成像，适应昼夜及多种天气条件。
高清球机：对火灾易发区段及线路关键节点进行补充监控。
环境监测传感器：温湿度、风速、降雨量等，辅助火灾风险分析。
太阳能供电系统：确保设备在无市电环境下持续运行。
2. 通信传输方案
主链路：5G/4G公网传输，实现高清视频和热成像数据低延迟回传。
备用链路：微波中继或自组网，保障信号盲区的数据传输。
应急链路：北斗短报文，确保断网情况下可发送火灾告警。
3. 智能分析平台
火点检测：基于热成像温度阈值及烟雾识别算法
火灾等级判断：结合风速、植被类型及热源扩散速度
告警推送：红黄蓝三级告警自动分发至运维人员、指挥中心
视频存储与回溯：重点事件录像自动存档，支持历史分析
4. 指挥调度中心
GIS地图显示线路、火灾点位、风险等级
大屏态势呈现、事件跟踪、应急调度
生成抢修路线建议及风险区域动态调整
三、主要监测场景设计
1. 山火易发区段
部署双光谱热成像摄像机对林区、山谷及线路沿线高风险区段进行监控
AI算法识别烟雾、火点、热源异常
提前发现初期火灾，减少事故损失
2. 夜间及恶劣天气监测
红外热成像突破可见光限制，可在夜间、雨雪、雾霾环境下检测温度异常
云台远程控制调整监控视角，保证全天候监测
3. 火灾动态监控与分析
AI算法识别火源位置、火势发展趋势
结合风速、风向预测火势扩散范围
平台生成可视化热图，为抢修和防控提供参考
4. 多点联动监测
火灾发生时，可自动调度附近摄像头，对火点周边进行多角度监控
支持无人机辅助巡检，实现空中火点确认与动态追踪
四、平台功能设计
实时视频监控
可见光 + 红外热成像多模式切换
云台远程控制与预置位巡检
视频回放及事件检索
火灾告警管理
告警等级：红色（高风险）、黄色（中风险）、蓝色（低风险）
告警信息自动推送至移动端、PC及指挥中心
事件工单自动生成及闭环处理
数据分析与统计
火灾事件数量、类型及处理效率统计
火源热图叠加风向及植被密度分析
月度、季度、年度报表生成
应急辅助功能
提供抢修路线规划及风险区域提示
与消防部门数据联动，实现快速响应
历史火灾事件回溯分析，优化防控策略
五、系统可靠性设计
电源保障：市电+太阳能+锂电池，连续供电 7–10 天
链路冗余：多链路自动切换，保证关键数据传输
设备防护：防雷、防水、防腐、防冻，耐极端温度与风速
数据安全：视频及分析数据加密传输，多备份机制
六、实施步骤
火灾高风险区段勘测及点位设计
前端设备安装及调试
通信链路建设及平台接入
AI算法部署与参数优化
系统试运行、功能测试及调整
运维培训及验收
七、预期效果
山火初期发现时间缩短至 1–2 分钟
高风险区段火灾事故率下降 70%以上
运维巡检效率提升 50%
提供精准火源定位及扩散预测，为抢修和防控提供决策支撑
系统全天候可视化运行，实现山火监控从被动响应到主动预警转型