随着输电线路数量及电网规模的扩大，线路运行环境越来越复杂，尤其是跨山区、跨河谷和城乡结合区段。传统人工巡检方式存在：

• 巡检效率低，周期长

• 难以发现隐蔽风险和微小异常

• 盲区较多，夜间及恶劣天气无法保障监测

• 数据分散，难以统一分析

为实现线路全程可视化、智能化监控，提升异常事件发现与响应能力，建设 AI智能分析型输电线路视频监测系统成为关键举措。系统将前端高清视频采集、AI智能识别、智能告警与运维平台深度融合，实现从“被动观察”到“主动预警”的转型。

一、建设目标

1. 全面覆盖关键区段

• 高风险三跨区段、外破易发区、山区林区、桥梁河段等重点区域。

2. 智能事件识别

• 利用AI算法识别外破、施工入侵、塔体倾斜、导线异常、火点烟雾等风险事件。

3. 实时告警推送

• 实现红黄蓝三级告警，根据事件类型推送至手机、PC端及指挥中心。

4. 数据集中管理与分析

• 集成视频数据、告警信息及运维记录，形成可视化管理大屏，辅助决策。

5. 提升应急响应效率

• 系统自动生成事件工单，提供事件定位、回溯视频、分析结果，缩短抢修响应时间。

二、系统总体架构

系统采用“四层架构”：

1. 前端采集层

2. 通信传输层

3. 智能分析平台层

4. 指挥调度及运维管理层

1. 前端采集设备

• 高清球机：覆盖关键三跨区段、桥梁和河谷，实现远距离高分辨率监控。

• AI智能球机：具备内置算法，自动识别外破行为、车辆靠近、人员入侵。

• 双光谱热成像摄像机：用于夜间监控及山火预警。

• 微云台摄像头：适合塔基、导线及附属设备监控。

• 激光辅助补光设备：夜间远距离监控补光。

2. 通信传输方案

• 主链路：5G/4G公网传输

• 辅链路：微波中继或自组网

• 应急链路：北斗短报文

• 多链路冗余确保设备稳定运行，避免信号盲区。

3. 智能分析平台

• 实时视频管理：多路视频接入、云台控制、录像回放

• AI事件识别：外破、山火、塔体倾斜、导线风偏、异物挂线

• 告警分级与推送：事件等级自动判定，推送至运维端

• 历史事件回溯：自动标注录像、生成分析报告

4. 指挥调度及运维管理

• GIS地图可视化显示线路、设备、告警点位

• 大屏态势展示，提供事件定位、风险等级、影响范围

• 工单闭环管理，实现从告警到处理再到反馈的数据闭环

三、AI智能识别应用场景

1. 外破行为识别

• AI算法检测施工机械、吊车、车辆、人员靠近危险区

• 异常行为触发告警，并标注视频截帧，生成工单

2. 导线与塔体监测

• 检测塔体倾斜、螺栓松动、导线风偏或摆动异常

• 利用微云台摄像头近距离采集影像，AI自动分析异常风险

3. 山火及烟雾识别

• 双光谱热成像摄像机分析烟雾及高温点

• 平台生成热源热图，自动判断火势等级并推送告警

4. 异物挂线识别

• AI算法识别鸟巢、树枝、落石挂在线路上

• 事件触发后立即告警，减少线路短路或断线风险

5. 夜间与特殊天气监控

• 利用热成像结合激光补光，实现雾霾、雨雪、夜间场景监控

• AI算法自动适配图像增强及异常识别参数

四、平台功能设计

1. 实时监控与回放

• 多路视频集中管理

• 云台远程操作与预置位巡检

• 视频回放及事件检索

2. 告警管理

• 红黄蓝三级告警分级

• 事件推送至移动端、PC及指挥中心

• 告警记录自动生成工单

3. 数据统计分析

• 外破事件数量、类型及处理时长统计

• 设备在线率及告警趋势分析

• 支持月度、季度、年度报表生成

4. 运维与工单管理

• 巡检计划、工单生成及闭环处理

• 远程设备调试与维护记录

• 异常事件处理记录自动存档

五、系统可靠性设计

1. 电源冗余：市电 + 太阳能＋锂电池，保证连续供电 7–10 天

2. 链路冗余：多链路自动切换，保障数据稳定传输

3. 设备防护：防雷、防水、防腐、防冻，耐高风速与极端温度

4. 数据安全：视频数据加密传输，多备份机制，确保数据安全与可靠

六、实施步骤

1. 线路及现场勘测，确定监控点位

2. 前端设备安装、调试及云台设置

3. 通信链路建设及平台对接

4. AI模型训练、参数优化

5. 系统试运行，功能测试及调整

6. 人员培训及系统验收

七、预期效果

• 外破及异常事件发生率下降 70%

• 应急响应时间缩短至 3–5 分钟

• 巡检效率提升 50%

• 线路状态全天候可视化，提高运维决策准确性

• 通过 AI 智能分析，实现线路风险从“被动响应”向“主动预警”转型