综合多场景输电线路高清视频监测与智能预警方案

来源:本站 阅读量:11 发表时间:2025-11-24

随着电网规模扩大和输电线路多样化,线路覆盖山区、河谷、城乡结合区及高风险施工区段,存在多种潜在风险:

  • 外破行为及施工入侵

  • 山火及森林火灾风险

  • 山体滑坡、落石、泥石流等地质灾害

  • 夜间及恶劣天气下巡检困难

  • 动物靠近或异物挂线

传统人工巡检效率低、盲区多、发现异常滞后。为保障线路安全运行,建设 综合多场景高清视频监测与智能预警系统成为必然选择,实现“全天候、全场景、智能化、可追溯”的监控体系。

微信图片_20251124161240_9_2.jpg


一、建设目标

  1. 多场景全覆盖

  • 高风险三跨区段、山火林区、河谷桥梁及城乡线路重点区域全覆盖。

  1. 智能事件识别

  • AI识别外破、塔体异常、导线风偏、山火、滑坡、异物挂线及动物靠近等异常事件。

  1. 实时告警与预警

  • 告警等级分为红黄蓝三级,及时推送至运维人员及指挥中心,实现快速响应。

  1. 数据集中管理

  • 视频、告警、环境及运维记录统一管理,形成可视化平台,实现历史回溯与分析。

  1. 辅助应急决策

  • 提供事件定位、风险等级、应急路线及抢修方案,提升应急处置效率。


二、系统总体架构

系统采用 前端采集层、通信传输层、智能分析平台层、指挥调度及运维管理层 四层架构。

1. 前端采集设备

  • 高清球机:关键跨江跨谷及高塔区段远距离高清监控。

  • AI智能球机:实时识别外破、施工入侵及人员越界等异常。

  • 双光谱热成像摄像机:山火、夜间及特殊天气监测。

  • 微云台摄像机:塔基、导线及附属设备近距离监控。

  • 环境传感器:温湿度、风速、降雨量、倾斜度监测。

  • 太阳能供电系统:保证偏远区域连续供电。

2. 通信传输方案

  • 主链路:5G/4G 公网

  • 备用链路:微波中继/自组网

  • 应急链路:北斗短报文

  • 多链路冗余保障视频、告警及传感器数据稳定传输。

3. 智能分析平台

  • 实时视频管理:多路视频接入、云台控制、录像回放

  • AI事件识别:外破、塔体倾斜、导线风偏、山火、滑坡、异物挂线

  • 告警分级与推送:红黄蓝三级,实时推送至移动端及指挥中心

  • 历史数据回溯与统计:事件回溯、视频存储、统计报表生成

4. 指挥调度及运维管理

  • GIS地图显示线路、设备、告警及风险点

  • 大屏态势展示,支持事件联动、工单管理及应急调度

  • 工单闭环管理,实现从告警到处理再到反馈的数据闭环


三、主要监测场景设计

1. 跨江跨谷区段监测

  • 长焦高清球机对塔顶及跨江跨谷线路进行远距离监控

  • AI算法识别风偏、异物挂线及施工侵限

  • 远程云台调节,保障监控覆盖无盲区

2. 山火及林区监测

  • 双光谱热成像摄像机监测林区及山火高风险区段

  • AI自动识别烟雾、火点及温度异常

  • 夜间及恶劣天气下仍可保障监控有效性

3. 自然灾害监测

  • 微云台摄像机结合环境传感器监测山体滑坡、落石、泥石流

  • 实时监测塔基、导线及线路沿线地质变化

  • AI算法评估风险等级,触发预警

4. 外破及施工入侵监测

  • AI球机识别施工设备、车辆及人员靠近

  • 自动告警并生成工单,确保线路安全

5. 夜间及特殊天气监测

  • 双光谱热成像及激光补光实现夜间、雾霾、雨雪环境监控

  • AI算法自动增强图像并识别异常事件

6. 动物活动及异物挂线监测

  • AI识别野生动物接近线路及树枝、鸟巢、落石挂线

  • 自动触发告警,避免导线短路或断线事故


四、平台功能设计

  1. 实时视频监控与回放

  • 多路高清视频及热成像接入

  • 云台远程控制及预置位巡检

  • 录像回放及关键事件检索

  1. 智能告警管理

  • 红黄蓝三级告警

  • 告警自动推送至移动端、PC及指挥中心

  • 事件工单自动生成及闭环处理

  1. 数据统计与分析

  • 外破、山火、滑坡等事件数量及处理统计

  • 设备在线率及告警趋势分析

  • 报表生成:日报、周报、月报、年度报表

  1. 应急辅助功能

  • 提供应急抢修路线及风险区域提示

  • 支持无人机辅助巡检与空中确认

  • 历史事件分析优化防控策略


五、系统可靠性设计

  1. 电源保障:市电 + 太阳能 + 锂电池,连续供电 7–10 天

  2. 链路冗余:多链路自动切换,保证数据传输稳定

  3. 设备防护:防雷、防水、防腐、防冻,耐极端温度与风速

  4. 数据安全:视频及分析数据加密,多备份机制


六、实施步骤

  1. 线路及现场勘测,确定监控点位

  2. 前端设备安装、调试及云台设置

  3. 通信链路建设及平台对接

  4. AI算法部署与参数优化

  5. 系统试运行、功能测试及调整

  6. 运维培训及系统验收


七、预期效果

  • 异常事件发现率提升至 95%以上

  • 应急响应时间缩短至 3–5 分钟

  • 巡检效率提升 50%

  • 高风险区段安全事件下降 70%以上

  • 全场景、全天候可视化监控,实现线路安全从被动管理向主动防控转型