近年来，随着山区高速、铁路、矿山、水利工程的大规模建设，边坡稳定性、安全隐患监控显得尤为关键。传统的人工巡检方式存在滞后性、危险性高、无法持续监测等问题，已无法满足工程级安全要求。北斗雷达形变可视化监测装置依托北斗高精度定位技术与毫米波雷达成像技术，实现 全天候、实时、可视化、毫米级形变监测，可广泛应用于高边坡、滑坡体、桥梁、隧道、建筑结构等场景，持续提供形变数据、位移趋势、风险预警等关键信息。
高压、超高压输电线路不断穿越山区、河谷、风口、跨江等复杂环境，导线在大风、覆冰、高温等自然因素作用下容易产生较大幅度的 风偏、弧垂变化、振动舞动 等问题，严重时会造成相间距离不足、跳闸、线路覆冰断线、异物碰线等风险。传统的人工巡视或定期测量方式明显滞后，无法实现实时监测和早期预警。
电网规模扩大和输电线路多样化，线路覆盖山区、河谷、城乡结合区及高风险施工区段，存在多种潜在风险：外破行为及施工入侵山火及森林火灾风险山体滑坡、落石、泥石流等地质灾害夜间及恶劣天气下巡检困难动物靠近或异物挂线传统人工巡检效率低、盲区多、发现异常滞后。为保障线路安全运行，建设 综合多场景高清视频监测与
输电线路不断向山区、林区及野生植被茂盛区域延伸，线路运行安全面临的风险不断增加。尤其是山火频发区段，火灾可能造成线路停运、塔杆损坏、导线熔断及电网大面积瘫痪。传统巡检手段在林区、山谷及夜间场景中存在以下问题：巡检周期长，火点发现延迟夜间及烟雾天气无法有效监控人工巡线存在盲区信息传递滞后，影响应急抢修为解决以上问题，提出 双光谱热成像输电线路山火预警视频监测系统，通过可视化监控、热成像识别、AI智能分析，实现山火早发现、早告警、快速处置。
输电线路数量及电网规模的扩大，线路运行环境越来越复杂，尤其是跨山区、跨河谷和城乡结合区段。传统人工巡检方式存在：巡检效率低，周期长难以发现隐蔽风险和微小异常盲区较多，夜间及恶劣天气无法保障监测数据分散，难以统一分析为实现线路全程可视化、智能化监控，提升异常事件发现与响应能力，建设 AI智能分析型输电线路视频监测系统成为关键举措。系统将前端高清视频采集、AI智能识别、智能告警与运维平台深度融合，实现从“被动观察”到“主动预警”的转型。
