近日，全国多地电网公司相继宣布加快推进输电通道可视化系统建设，通过图像监测、AI智能识别、三维建模、数字孪生等技术，实现输电线路运行状态的实时呈现与风险预警。该项技术被认为是未来五年电网智能巡检的重要基础设施，也将成为保障电力安全稳定运行的关键抓手。

一、输电通道可视化为何成为行业焦点？

近年来，随着新能源基地的大规模并网、跨省跨区输电能力不断提升，超高压输电线路数量快速增加，对线路通道的安全监管提出了更高要求。传统依靠人工巡检、周期性巡视的方式已难以满足实时监控、快速预警的需求。

而“输电通道可视化”技术，正是在这样的背景下迅速崛起。

所谓 输电通道可视化，是指通过视频监控、图像识别、无人机巡检、激光雷达、AI建模等手段，将输电线路沿线的通道环境、杆塔本体、外力破坏风险、气象变化等内容进行数字化呈现，实现 可看、可查、可控、可预测 的全周期管理。

它的核心价值包括：

• 实时掌握线路周边环境变化

• 快速发现外破隐患、树障生长、电磁干扰等风险

• 自动形成数据报告，降低人工巡检成本

• 通过趋势分析提前预判线路运行风险

因此，“输电通道可视化”已成为各地电网单位推进“新质生产力”“数字电网”的关键项目。

二、多地电网加速部署可视化系统

1. 南方地区启动大规模通道可视化改造

近期，南方某省电网公司宣布，将在2025年年底前完成 3000 公里输电线路的可视化升级工程。该项目包括：

• 重点通道布设高清智能摄像机

• AI识别系统对外破、山火、树障进行自动研判

• 采用激光雷达构建三维通道模型

• 在调控中心构建输电通道数字孪生平台

该公司负责人表示，通过输电通道可视化系统，可提前 3–10 分钟发现突发风险，极大提升线路安全防控能力。

2. 西北地区将可视化纳入风沙灾害治理体系

西北地区风沙大、地形复杂，输电线路极易受到大风、覆冰和黄沙影响。近期，某地区电网将输电通道可视化系统与沙尘监测装置、气象站数据互联，实现了：

• 沙尘暴来临前的预判

• 杆塔倾角监测

• 大风振动预警

这意味着输电通道可视化技术开始与区域气象灾害治理深度融合。

3. 东部城市电网首次实现全覆盖通道可视化

东部某发达城市宣布：城区主干网输电线路已 100% 部署可视化系统。线路通道内的高层建筑施工、道路拓宽、树木生长变化等，都能在调控中心实时看到，并能够触发自动预警。

业内专家认为，该城市的实践为“城市级输电通道精细管理”提供了示范。

三、输电通道可视化技术有哪些亮点？

1. 高清视频 + AI 智能识别

通过固定式图像监测装置、球机、云台摄像头等设备，将线路本体和通道环境送回中心平台。AI 模型可识别：

• 外力施工（挖掘机、吊车等）

• 山火烟雾

• 违章搭建

• 小动物侵扰

• 树障距离

预警准确率已提升至 95% 以上。

2. 激光雷达与三维建模

激光雷达（LiDAR）可快速扫描输电通道，生成毫米级精度的三维模型，用于判定：

• 线路是否与树木、建筑物产生距离风险

• 通道走廊几何结构变化

• 施工现场是否侵入保护区

三维可视化模型让监管人员“足不出户”即可查看实景。

3. 数字孪生技术构建虚拟输电线路

数字孪生系统通过实时数据流构建虚拟线路，实现：

• 实时监测

• 历史回放

• 风险预测

• 运行状态计算

特别是在大风、暴雨、覆冰等场景下，孪生系统能更准确推演线路受力状态。

4. 无人机智能巡检联动直传

无人机定期巡检，可与可视化平台联动，将图像实时传输到中心，实现“一张图”统一展示。

四、输电通道可视化在实际中的价值

案例一：阻止一次重大外破事故

2025 年 10 月，某地一条 220kV 输电线路因道路扩建施工被挖掘机逼近。可视化系统 AI 在摄像头画面中自动识别到大型机械进入安全距离，立即向调控中心发出“外破一级预警”。

调度人员第一时间联系施工单位，最终避免了可能造成大面积停电的事故。

该事件表明：可视化监测能够将事故扼杀在萌芽状态。

案例二：精准识别山火烟雾，提前 5 分钟预警

在西南山区，当地电网部署了烟火识别 AI 的可视化系统。在一次山火初起阶段，系统通过摄像机画面中的细小烟雾变化作出识别，提前 5 分钟发出预警，争取了宝贵的处置时间。

案例三：树障超限提前发现，避免线路跳闸

某线路沿线树林生长旺盛，传统巡视难以及时发现树障。在可视化系统中，激光雷达建模自动识别树木与线路的安全距离，当距离不足时立即报警。

该方法比人工巡视效率提升超过 10 倍。

五、输电通道可视化正在改变行业管理模式

1. 从“人巡为主”向“机巡为主、人巡为辅”转变

传统模式：人工巡线 → 巡检周期长 → 风险难及时发现
可视化模式：设备实时监测 → 风险自动识别 → 人员精准处置

巡检效率提升 80% 以上。

2. 从“事后处置”向“事前预警”转变

过去：发现问题 → 报告 → 人工判断
现在：AI预警 → 数据分析 → 实时调度

实现由被动运维向主动防控转型。

3. 从“经验判断”向“数据驱动”转变

可视化系统自动生成：

• 趋势曲线

• 风险地图

• 环境变化报告

推动运维更加科学化、精细化。

六、输电通道可视化将走向更智能的“全景监控”

未来 3–5 年，输电通道可视化将进入深化应用阶段，呈现以下趋势：

1. AI 从识别走向智能决策

不只是识别外破、烟火，还将判断风险趋势、自动规划巡检任务。

2. 多源数据深度融合

图像、激光雷达、气象、卫星遥感数据将集成到同一平台，实现更全面的环境分析。

3. 数字孪生迈向全域仿真

每一条输电线路将有自己的“数字克隆”，真正做到可预测、可推演、可验证。

4. 更低成本、更高可靠性的终端设备

新一代低功耗摄像机、AI微云台、太阳能供电系统将大规模普及。

随着电网向智能化、数字化、可视化迈进，“输电通道可视化”将不再只是辅助工具，而是电力安全运行的重要组成部分。它让风险更早暴露、让隐患更快处理、让决策更科学高效，是电力行业数字化转型的关键一环。未来，随着技术不断成熟，输电通道可视化将覆盖更多线路，形成“全天候、全方位、全周期”的智能监控网，为电网安全保驾护航。